PVモジュールトラッキングコントローラー

Ruitai の PV モジュール追跡コントローラは、太陽光発電所の「スマート頭脳」として、システムが受動的応答から積極的な予測に移行するのに役立ちます。

AI 予測アルゴリズムにより、複雑な気象条件、使用時間帯の電気料金設定、さまざまな地形環境下でパフォーマンスを最適化し、太陽光発電所の発電量増加と経済的利益の向上を実現します。

主要な動作原理とハードウェア

インテリジェント PV トラッカーは、従来の固定 PV 取り付けシステムからのアップグレードです。太陽光発電パネルにインテリジェント追跡装置を追加することで、太陽光パネルの角度を自動的に調整し、太陽光を受け取るのに最適な位置を維持できるようになり、発電効率の向上に役立ちます。

トラッカーは、正確な機械設計とインテリジェントなアルゴリズムを組み合わせています。そのメインフレームは通常、高強度の溶融亜鉛メッキ鋼板で作られており、風、雪の荷重、雹の衝撃に対して強い耐性を備えています。

追跡制御では、システムは天文アルゴリズムを使用して太陽の経路を正確に計算し、光センサーが太陽光の強度をリアルタイムで監視します。これにより、正確かつ安定した太陽追尾のための閉ループ制御が実現されます。

システムパラメータ

機械的パラメータ

電気的パラメータ

インテリジェントな制御および保護メカニズム

PV モジュール追跡コントローラーは、複雑な環境に対応するための複数の動作モードを備え、太陽光発電所の頭脳として機能します。

1. インテリジェントな最適化

ストリングの電圧や電流などのデータを収集し、AIビッグデータ解析と組み合わせることで、日陰や曇り、雨などの変化する状況を識別できる。

次に、モジュールの角度を自動的に調整して、最大の発電量を実現します。

2. 悪天候からの保護

TCU には、風速、降雨量、その他の気象条件用のセンサーが統合されています。強風、大雨、大雪、その他の異常気象が検出されると、保護機構が自動的に作動し、PV パネルを水平または特定の安全な位置に移動して機械的損傷を防ぎます。

3. AI予測アルゴリズム

インテリジェント トラッカーは、システムが受動的な応答からプロアクティブな予測に移行し、複数の条件にわたって PV 発電を最適化するのに役立ちます。

4. 曇天時の AI 動的最適化

従来のトラッカーは固定された天文アルゴリズムに依存していますが、この TCU の AI アルゴリズムは散乱日射量、局所的な雲量、地形の影響をリアルタイムで処理できます。

AI は空の画像に基づくビジョン トランスフォーマー モデルを使用して、雲の動きを正確に予測し、曇りや雨などの予測できない天候でも太陽の位置を特定し、エネルギー捕捉効率を大幅に向上させます。

5. 使用時間帯の価格設定

AI アルゴリズムは、発電量の最大化だけでなく、収益の最大化にも重点を置いています。

このシステムは、使用時間帯の電力料金設定と連携することで、朝夕の料金が高い時間帯に太陽光発電パネルの角度を柔軟に調整し、価値の高い時間帯の発電量を増やし、キロワット時あたりの加重販売価格を向上させることができます。

6. 地形適応と両面ゲイン

不整地や急峻な地形の場合、AI ソフトウェアはさまざまなオンサイト データ ソースをまとめて分析し、正確な地形適応制御を実現します。

両面受光型 PV モジュールの場合、AI は傾斜角を動的に調整して、背面でより多くの反射光を捕捉することもでき、全体的な発電効果がさらに向上します。

7. システム寿命の延長

頻繁な調整によって引き起こされるモーターのエネルギー消費と機械的摩耗を軽減するために、AI アルゴリズムは移動平均などの方法を使用してセンサー データを平滑化します。

これにより、短期的な気象変化に対する不必要な対応を防ぐことができます。このシステムは、日の出や日の入りなどの特定の時間帯の追跡戦略を調整することもでき、不必要なアクチュエータの動きを減らしながら、発電を改善し、安定性を維持し、エネルギー消費を低く抑えます。